【概要】
長年の改修で最新の設計書が残っていない基幹システムのソースコードをAIで解析し、機能仕様書とモジュール関連図を復元しました。
従来3〜5週間かかっていた現状把握の工程を約1日に短縮し、改修できる状態に戻しています。

【背景・課題】
改修を重ねた基幹システムに最新の設計書が残っておらず、仕様を知る担当者も離任。
改修の影響範囲が読めず、刷新したくても現状把握だけで数ヶ月かかる見立てでした。

【提供内容】
1. ソース解析パイプライン：ソースコードをAIで解析し、機能仕様書とモジュール関連図を復元
2. 影響分析：仕様変更の影響範囲を着手前に可視化
3. 改修支援：影響分析から修正コード・テスト設計までを一気通貫で作成
4. 検証体制：解析の各工程にセルフチェックを組み込み精度を担保

【工夫点】
・人が読み解くのではなく、AIが解析して人が検証する分業体制で速度と精度を両立
・解析結果を機械的にセルフチェックする工程を各段階に組み込み、復元仕様書の信頼性を担保
・特定システム専用ではなく、他のレガシーシステムにも展開できる手法として型化

【成果】
従来3〜5週間かかっていた工程を約1日に短縮。
改修の影響範囲が着手前に見える状態になり、刷新プロジェクトを進められる土台ができました。