代表の室田と申します。
研究職からキャリアをスタートし、Webエンジニアとして開発現場でものづくりに向き合い、その後アクセンチュアでプロジェクトリーダー
として大規模システム開発をマネジメント、伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)の情報システム部門では事業会社側の立場から全社的な生成AI導入を推進してきました。
「作る側」「マネジメントする側」「導入する側」の3つの視点を通じて、私はずっと同じ課題に直面してきました。
本当に必要なシステムなのにコストや工数の壁で諦めざるを得ない、長く運用された基幹システムが有識者退職や仕様書欠落で「触れないもの」になり事業変革そのものを止めている、生成AIを導入したくても自社内に推進できる人材がいない。
生成AIの登場は、この構造を本気で変えられる転換点だと感じています。
AIエージェントを開発工程に深く組み込むことで、要件定義から実装までを劇的に短縮し、これまで予算上の制約で着手できなかった改善や、解読困難だったレガシー資産の再生にも現実的に手が届くようになりました。
wellnareは「AI駆動開発」を旗印に、技術の力で企業の選択肢を広げることを使命としています。
発注側の意図を技術要件に翻訳し、短納期・高品質・適正価格を当たり前にする。
事業会社の中で生成AI推進を担ってきた経験を活かし、単なる開発の請負ではなく、お客様の事業そのものに踏み込むパートナーでありたいと考えています。
お困りごとがあれば、まずは気軽にお声がけください。

wellnare合同会社
wellnare合同会社の得意分野
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DX導入支援
事業会社の情報システム部門で全社DX・生成AI導入を推進してきた知見をベースに、現状業務の棚卸しから施策立案・ツール選定・PoC・本番展開・内製化までを伴走支援。 「導入したのに使われない」を防ぎ、現場に根付くDXを設計します。
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AI開発・導入支援
Claude / GPT等のLLMを活用したRAG検索基盤、社内ナレッジQAボット、業務自動化エージェント、LLM組込み型業務アプリ等を企画・設計・実装まで一気通貫で構築。 事業会社で全社生成AI推進を担ってきた経験者が伴走し、PoC止まりにしません。
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業務システム開発
Java / Python等の堅牢な技術スタックで、基幹業務・社内ワークフロー・管理システムをフルスクラッチ構築。 AIエージェントを開発工程に組み込むことで、業務理解の深さと実装速度を両立。 要件定義から運用まで一気通貫で支援します。
wellnare合同会社のサービス一覧
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システム開発・WEB制作
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WEBサービス開発
TypeScriptを軸に、SaaS・自社サービス・社内Webアプリの新規開発を一気通貫で対応。 AI駆動開発により従来比2〜3倍のスループットを 実現し、要件定義から本番運用までを短納期・高品質で提供します。
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業務システム開発
Java / Python等の堅牢な技術スタックで、基幹業務・社内ワークフロー・管理システムをフルスクラッチ構築。 AIエージェントを開発工程に組み込むことで、業務理解の深さと実装速度を両立。 要件定義から運用まで一気通貫で支援します。
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DX導入支援
事業会社の情報システム部門で全社DX・生成AI導入を推進してきた知見をベースに、現状業務の棚卸しから施策立案・ツール選定・PoC・本番展開・内製化までを伴走支援。 「導入したのに使われない」を防ぎ、現場に根付くDXを設計します。
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AI開発・導入支援
Claude / GPT等のLLMを活用したRAG検索基盤、社内ナレッジQAボット、業務自動化エージェント、LLM組込み型業務アプリ等を企画・設計・実装まで一気通貫で構築。 事業会社で全社生成AI推進を担ってきた経験者が伴走し、PoC止まりにしません。
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スマホアプリ開発
React Native / Flutterを用いたiOS・Android向けアプリ開発に対応。 Web版との連携設計、API設計、ストア申請まで支援します。 AI駆動開発で短納期化しつつ、UX設計から実装・運用までフルスタックで一貫対応します。
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データベース構築(Access、excelマクロ・VBA含む)
PostgreSQL / Oracle / MySQL等のRDBを中心に、業務要件に応じた論理・物理設計、性能チューニング、データ移行を支援。 N+1クエリ解消・インデックス最適化・大規模データ移行等、運用フェーズで効くチューニングまで踏み込んで対応します。
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システム保守・運用
既存システムの保守・運用・改修に加え、属人化したコードのAIリバースエンジニアリングによる仕様書再生成・改修影響分析にも対応。 有識者退職や仕様書欠落で「触れない」状態となったレガシー資産を、改修可能な状態に戻す独自手法を確立しています。
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コーディング
AIエージェントを開発工程に深く組み込んだ「AI駆動開発」により、従来比2〜3倍のスループットで実装フェーズを遂行。 仕様書・既存コードを丁寧に読み解いた上での高品質コーディングと、複数観点でのレビューによる品質担保を提供します。
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SES
AI駆動開発を前提としたJava / Python / TypeScript等のシステム開発に対して、上流〜実装までを実践するエンジニア支援をすることが可能です。
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wellnare合同会社の事例
費用例
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AI開発・導入支援
AI顧問
100,000円~
経営層・情シス・部門責任者・専門職など、組織のAI推進キーパーソン向けにAI顧問エージェントとAI秘書を構築・伴走します。 Claude×RAGで本人の業務知識・観点を再現し、コンテンツ生成・問合せ・調整業務を支援します。
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DX導入支援
業務AI駆動DX
100,000円~
事業会社の基幹業務・品質管理・業務オペレーション・コンテンツ制作を、AI×自動化でDXします。 RPA連携・AIレビュー・AIエージェント運用・教材自動化を組み合わせ、属人化と人手依存を解消。 PoC→本番E2E→運用の段階導入で安全に拡張、複数領域への横展開も対応します。
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業務システム開発
レガシー基幹改修AI支援
500,000円~
Java EE等のレガシー基幹改修を、AI駆動による影響範囲分析・コードレビュー・テスト観点抽出で支援。 修正対象を「必須/要確認/無関係」の3段階に分類し、レビュー工数を圧縮。 AI×人手のハイブリッド体制で、品質と速度を両立しつつ改修サイクルを回します。
特徴
対応範囲
- COBOL
- HTML
- HTML5
- Java
- Java Script
- JSON
- Kotlin
- PL/SQL
- Python
- Shell
- swift
- VBA
- Access
- MySQL
- Oracle Database
- PostgreSQL
- SQLite
- SQLServer
- AngularJS
- Django
- Ionic
- jQuery
- React Native
- React.js
- Spring
- iOS
- Linux
- Mac OS
- Ubuntu
- Windows
- Node.js
- vue.js
- TypeScript
- AWS
- GCP
- Azure
- SalesForce
- Microsoft365
実績のある業界
- 人材
- 製造業
- 工業・インフラ・物流
- IT・Webサービス
- 旅行・観光
- 化粧品
- 金融・保険
会社情報
| 会社名 | wellnare合同会社 |
|---|---|
| 住所 |
〒
107-0062 東京都港区南青山3-1-36 青山丸竹ビル6F |
| URL | https://well-nare.com |
| 事業内容 |
■ 1. AI駆動受託開発 業務システム・社内ツール・SaaS型プロダクト等の新規開発を、AIエージェントを開発工程に深く組み込むことで従来比2〜3倍のスループットで実行します。 要件整理段階から伴走し、仕様の曖昧さを段階的に解消しながら手戻りを最小化する進め方を得意としています。 ■ 2. レガシーシステムモダナイゼーション 長期運用されてきた大規模システムを対象に、AIによる以下を提供: ・ソースコードのリバースエンジニアリング (モジュール関連図/処理機能概要書/機能仕様書の自動生成) ・改修影響分析(仕様変更時の影響範囲の体系的可視化) ・テスト設計書生成(単体・結合・総合の3段階) ・改修コードの自動生成+セルフチェック 有識者退職や仕様書欠落で「触れない」システムを、AIで読み解いて改修可能な状態に戻す8ステップ手法を確立しています。 ■ 3. AI業務システム構築 RAG検索基盤、社内ナレッジQAボット、業務自動化エージェント、LLM組込み型業務アプリ等、生成AIを業務プロセスに実装するシステムをフルスクラッチで構築します。 ■ 技術スタック バックエンド: Java / Python / Node.js フロントエンド: TypeScript / React / Angular DB・インフラ: PostgreSQL / Docker / VPS / AWS AI: Claude API / OpenAI API / Copilot / Gemini / RAG |
| 主要取引先 | 国内各企業 |
強み
Claude Code等のAIエージェントを開発工程の隅々まで組み込むことで、要件定義・設計・実装・テストの各フェーズを従来比2〜3倍の速度で遂行。
短納期・低コストでの提供を実現します。
2. レガシーシステムを「読み解く」独自メソッド
有識者退職や仕様書欠落で属人化・ブラックボックス化した大規模システムを、AIで体系的に解析する8ステップ手法を確立。
モジュール関連図・機能仕様書・改修影響分析を自動生成し、手をつけられなかったシステムを改修可能な状態に戻します。
3. 元エンジニア/コンサルの代表による要件定義力
代表自身が現役エンジニア/として実装にコミットしながら、発注側の意図を技術要件に翻訳。
「言われたものを作る」ではなく「本当に必要なものを定義する」段階から伴走します。
4. 複数業界のエンタープライズ案件で培った業務理解
航空・重工・製造・保険・食品飲料・製薬ヘルスケア等、業界固有の業務フロー・規制・専門用語に踏み込んだプロジェクト経験をベースに、業界知識を要する開発でも立ち上がりが速いです。
5. 小回りの利く体制
代表+業務委託エンジニアの少数精鋭で、大手SIer型の階層的な伝言ゲームを排除。意思決定が速く、要件変更にも柔軟に対応します。
実績のある業界
代表あいさつ

