公共図書館・大学図書館向けのAI司書対話システムを自社開発・運用しています。来館者からの「おすすめの本を教えて」「この本の場所はどこ？」といった問い合わせに、AIが24時間対応します。

【技術的特徴】
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、各図書館の蔵書データベースと連携。利用者の質問意図を理解し、蔵書検索結果と生成AIの回答を組み合わせて、司書のような自然な対話を実現しました。

【開発環境】
- フロントエンド：Next.js / TypeScript / Tailwind CSS
- バックエンド：Python / FastAPI / LangChain
- インフラ：Vercel / Supabase / OpenAI API
- 検索エンジン：ベクトルDB（pgvector）

【導入実績】
東京都中野区、新潟県三条市などの公共図書館でPoC・本番運用を実施。図書館総合展2025では登壇セミナーを開催し、業界からも高い関心をいただいています。

【成果】
- 司書の問い合わせ対応負荷を軽減
- 閉館時間帯の利用者サポートを実現
- 蔵書の発見可能性（ディスカバラビリティ）向上

図書館DXの先進事例として、自治体・大学図書館への展開を進めています。