- 国立成育医療研究センター研究員(ゲノム、エピゲノムのデータ解析)、ウルシステムズ株式会社(研究開発基盤、業務システムの開発)、DATUM STUDIO株式会社 CTO(データ活用コンサルティング、開発、教育、PMO)を経て、2018年に株式会社コネクトデータを設立
- 現在、株式会社コネクトデータ代表取締役、情報処理学会ビッグデータ研究グループ運営委員
【代表著書・Web記事等】
『パーフェクトR』(技術評論社)
『データサイエンティストとマーケが喜ぶデータ基盤の作り方』(ZDNet)
『TensorFlow入門』(Deep Insider)

株式会社コネクトデータ
株式会社コネクトデータの得意分野
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DX支援開発(AI、IoT、5G)
AIとデータ活用で、貴社のビジネス成長を加速させませんか?社内に眠る顧客や販売データをAIで分析し、新たな利益の源泉を発掘。私たちが戦略立案から実行まで伴走し、営業・マーケティングを最適化。売上向上と持続的な成長を実現します。
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データベース構築(Access、excelマクロ・VBA含む)
散在するデータを「資産」に変えます。データベースの専門家がお客様の事業に最適なDBを設計・構築。高速かつ安全なデータ基盤を整備し、データに基づいた迅速な意思決定とビジネス成長を支援します。
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システム保守・運用
システムは作って終わりではありません。事業の成長や変化に合わせて、パフォーマンス改善や拡張のご相談にも対応。将来を見据えた運用計画でシステムの陳腐化を防ぎ、長く安心して使えるIT環境をご提供します。
株式会社コネクトデータのサービス一覧
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ITインフラ・システム開発
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WEBサービス開発
お客様一社一社のビジネスモデルや業務フローを深く理解し、課題解決に直結するオーダーメイドのWebサービスを開発します。既存のパッケージソフトでは対応できない、貴社独自の強みを最大限に活かすためのシステムを、経験豊富なエンジニアが設計から運用まで責任を持って担当いたします。
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ソフトウェア・業務システム開発
市販ソフトでは合わない複雑な業務、オーダーメイド開発で解決しませんか。経験豊富なエンジニアが現場を深く理解し、最適なシステムを設計・構築。貴社のDXを推進し、業務改革を実現します。
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インフラ構築
AWS/GCP/Azureの導入をご検討なら。専門家が事業内容をヒアリングし、コストと拡張性を両立した最適なインフラを設計・構築。その後の運用保守まで一貫してサポートし、ビジネスを加速させます。
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データベース構築(Access、excelマクロ・VBA含む)
散在するデータを「資産」に変えます。データベースの専門家がお客様の事業に最適なDBを設計・構築。高速かつ安全なデータ基盤を整備し、データに基づいた迅速な意思決定とビジネス成長を支援します。
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システム保守・運用
システムは作って終わりではありません。事業の成長や変化に合わせて、パフォーマンス改善や拡張のご相談にも対応。将来を見据えた運用計画でシステムの陳腐化を防ぎ、長く安心して使えるIT環境をご提供します。
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DX支援開発(AI、IoT、5G)
AIとデータ活用で、貴社のビジネス成長を加速させませんか?社内に眠る顧客や販売データをAIで分析し、新たな利益の源泉を発掘。私たちが戦略立案から実行まで伴走し、営業・マーケティングを最適化。売上向上と持続的な成長を実現します。
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株式会社コネクトデータの事例
費用例
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DX支援開発(AI、IoT、5G)
アイテム組み合わせ業務の最適化
5,000,000円~
月額制ファッションサービスの選定業務において、属人化解消のためAI評価システムを開発しました。熟練者の評価データを学習させ、最適な組み合わせを数値化して提示する仕組みを構築。経験に関わらず高品質な業務遂行を可能にし、品質の標準化と生産性向上を実現しました。
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DX支援開発(AI、IoT、5G)
工場センサーデータを活用したAIシステムの開発
40,000,000円~
生産量の最適化のためMLシステムを構築。センサーデータをBigQueryに格納し、Compute Engineで処理後、AutoMLで予測モデルを作成。モデルをCloud RunでAPI化し、その予測結果をBigQueryで可視化。オペレーターがこれを見てタンクを調整する。
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DX支援開発(AI、IoT、5G)
レセプトデータを活用した地域医療情報の可視化
4,000,000円~
医科大学向けに、専門知識不要でレセプトデータを地図上で可視化・分析できるツールを開発しました。クリック操作のみで疾病ごとの生存率や患者の移動傾向などを定量的に評価可能な環境を構築。データ活用を容易にし、自治体と連携したエビデンスに基づく地域医療政策の立案支援を実現しました。
特徴
対応範囲
- C#
- Go
- Java
- JSON
- Kotlin
- Python
- Shell
- Cassandra
- MariaDB
- MySQL
- PostgreSQL
- SQLite
- SQLServer
- .NET
- Hadoop
- CentOS
- Ubuntu
- Windows
- AWS
- GCP
- Azure
- SalesForce
- Microsoft365
実績のある業界
- 人材
- 製造業
- 工業・インフラ・物流
- 食品・飲料
- IT・Webサービス
- ファッション・アパレル
- 自動車・バイク
- 教育
- 不動産・住宅
会社情報
| 会社名 | 株式会社コネクトデータ |
|---|---|
| 住所 |
〒
101-0025 東京都千代田区神田佐久間町 アルテール秋葉原708 |
| 従業員数 | 4人 |
| URL | https://connecto-data.com/ |
| 設立年月日 | 2018年05月25日 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 事業内容 |
1. データ活用に関するコンサルティング ・企業のビジネス課題を深く理解し、データ活用による最適な解決策を提案します。データ戦略の立案から実行計画まで、未来の成長に向けた羅針盤を共に描きます。 2. データ活用に関する受託分析 ・膨大なデータを分析し、ビジネスに直結する価値ある洞察を導き出します。熟練のエンジニアが隠れた法則性を解明し、データに基づいた意思決定を強力にサポートします。 3. データ活用に関するシステム(人工知能システム)の企画、開発、制作、配信、保守、管理、運営、販売及びそれらの受託 ・データ活用を自動化・効率化するAIシステムを開発。貴社の業務プロセスに組み込み、継続的な成果を生み出す「動く資産」として提供します。 4. データ活用に関する人材育成のための教育、研修及び指導 ・企業内でデータを使いこなせる人材を育成します。実践的な教育プログラムを通じて、自社の力でデータを運用し、事業成長を加速させる組織づくりを支援します。 |
| 主要取引先 | 国内外企業の業界業種を問わず、幅広く支援をしています。・食品メーカー企業・印刷出版企業・インターネットサービス企業・人材紹介企業・情報通信企業・学校法人・自動車メーカー企業・建設コンサルタント企業・経営コンサルティング企業・プラントエンジニアリング企業・広告代理店企業 |
強み
・データ活用の戦略策定からシステム実装・運用まで、上流から下流まで一貫して支援。単なる技術提供に留まらず、顧客のビジネス文脈を深く理解し、データ活用によって具体的な成果を出すことに徹底的にこだわります。
2. コンサルとエンジニアの両面を持つ専門家集団
・ビジネス課題の特定や戦略立案を行うコンサルタントの視点と、それを実現する技術力を持つエンジニアの知見を融合。この二つの専門領域を統合することで、机上の空論ではない、実行可能で効果的なデータ活用を可能にします。
3. 顧客の内製化を促す人材育成・定着支援
・データ活用を顧客の業務に根付かせるため、単発の支援ではなく、顧客自身がデータを運用できる状態を目指します。自律的なデータ活用組織の構築を支援し、テクノロジーが適切に活用される世界を実現します。
実績のある業界
代表あいさつ
スタッフ紹介
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丸田 和洋
建築積算システムのプログラマー、SEとして経験をした後、自治体の電子調達システムにて設計を担当。
その後も主にシステムの設計に携わり、2006年、建築積算システムで共に取り組んだ有志とともに株式会社インフォウィズを起業し、会社運営を行う。
現在、株式会社インフォウィズ代表取締役 兼 株式会社コネクトデータ取締役 として管理部門を担当。
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伊藤 貴一
博士課程にて社会調査・データマイニング・自然言語処理を専門とし、自作ツールによる研究成果で博士号を取得。その後ビジネス領域へ転身し、約15年以上にわたりデータ分析とシステム開発の境界領域で活動。 不動産テック企業等でのWebサービス開発(Ruby on Rails)や価格推定アルゴリズムの実装を経て、現在は自動車走行ビッグデータ解析や生成AI(LLM)活用プロジェクトに従事。 AWS/GCP等のクラウド基盤構築から、SQL/Pythonによる深層分析、そして可視化までをフルスタックにこなす。分析とエンジニアリングの架け橋となり、事業成長に貢献するプレイングアナリスト。
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辻上 潤二朗
小売業界で店舗の売り場責任者を経験した後、大手会計ソフトウェアメーカーでIT営業として法人向け提案に従事。SaaSのマーケティングツール営業として8年、そしてマーケティングコンサルティング会社での営業として2年の経験を積む。現職のコネクトデータでは営業とマーケティング領域を担当。
ダウンロード資料
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コネクトデータの会社紹介資料となります。
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コネクトデータの事例紹介資料となります。
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コネクトデータの得意分野資料となります。
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