人材サービスを展開される事業者様より、エンジニアの経歴情報と開発案件のマッチング業務を効率化したいとのご相談をいただきました。従来は担当者が経歴書を1件ずつ目で確認しながら手作業でマッチングを行っており、対応可能な案件数の限界、ベテラン担当者への業務集中、判断基準の属人化が大きな課題となっていました。経歴書もExcel・PDF・Word・PowerPointなど多様なフォーマットが混在し、情報の読み取りと整理に多くの工数がかかっていました。

当社では業務フローを丁寧にヒアリングし、「多フォーマット対応の情報抽出」と「AIによるスコアリング」を2本柱としたシステム構成をご提案しました。解析エンジンにはLLMベースのAPIと構造化出力技術を組み合わせ、経歴情報と案件要件を照合してマッチ度を自動算出する仕組みを構築。AIの出力精度については、ベテラン営業担当者の方にご協力いただきながらプロンプト設計と出力チューニングを繰り返し、業務固有の判断基準に合わせ込むことで実務に耐える精度を実現しました。バッチ処理には高速な並列処理基盤を採用し、複数の経歴書を同時に解析できる構成としています。フロントエンドはコンポーネント設計を徹底して保守性の高いUI基盤を整備し、インフラはクラウド環境上にロードバランサ・CDN・監視基盤を含む本番環境を構築して安定運用を実現しました。

成果として、ベテラン社員の判断と大きくズレない精度でのマッチング自動化を達成し、対応案件数の限界やベテラン担当者への依存といった課題を解消することができました。週次ミーティングで優先順位を調整しながら計画通りのスケジュールでリリースを達成し、用途に応じた言語選定により効率的な開発も実現しています。

要件定義からインフラ構築まで全工程を一貫して担当する3名体制で伴走しました。汎用LLMを業務固有の判断基準に合わせ込むためのプロンプトエンジニアリングと、安定した情報抽出のための解析エンジン設計に特にこだわった案件です。