顧客プロフィール
本事例の顧客は、数億円規模の資金調達を行う製造業系スタートアップで、IoTサービスとコンサルティングを中心に事業を展開しています。新たに電力系IoTサービスを立ち上げるにあたり、ものづくり補助金の採択を受けたものの、「IoT × 大規模データ × データ分析」という難易度の高いシステム開発が必要となり、失敗が許されない状況でした。そのため、信頼できる開発パートナーを求めていました。

提案と実施内容
1. 納期厳守のプロジェクトマネジメント
　補助金プロジェクトの特性上、納期遅延が許されないため、綿密なスケジュール管理とリスクヘッジを徹底しました。週次ミーティングを実施し、課題を迅速に解決する体制を整備。

2. 大規模IoTデータ基盤の開発
　膨大な電力データをリアルタイムで処理し、スムーズに活用できるよう、スケーラブルなデータ基盤を構築。将来的なデータ量の増加にも耐えうるシステム設計を採用しました。

3. グラフと生成AIを活用したデータダッシュボード
　複雑なデータを直感的に把握できるようにデータ可視化のダッシュボードを開発。さらに、生成AIを組み込み、ユーザーが自然言語でデータを分析、インサイトを抽出できる仕組みを導入しました。

4. サービスオンボーディングとPoCの高速化を考慮した設計
　システム導入後、クライアントがスムーズに活用できるよう、オンボーディングフローを設計。特に、最小限のセットアップで運用開始できる設計とし、初期ユーザーが短期間で価値を実感できるようにしました。また、PoC（概念実証）を高速化するため、データ収集・解析・可視化のプロセスを迅速に実行可能な環境を整備。これにより、新規顧客への展開スピードも向上しました。

成果
厳しい納期の中でもプロジェクトを成功に導き、ものづくり補助金の要件を満たす形で開発を完了。IoTデータの可視化と分析を高度化し、クライアントの新規サービス立ち上げを強力に支援しました。