【お客様のビジネス】 大都市圏を基盤とし、個人や中小企業向け取引に強みを持つ大手銀行様。信託機能も併せ持ち、幅広い金融ソリューションを提供されています。

【導入前の背景と課題】 お客様はデータ活用に意欲的で、リニューアル後のアプリデータを活用し、ライトユーザー層への理解を深め、エンゲージメント向上を模索されていました。 しかし、何から着手すべきか不明確な状態でした。また、時系列変化やユーザー行動ログに基づく定量分析ノウハウが不足しており、具体的な施策に繋げられていませんでした。

【ご提案と実施内容】 この課題に対し、弊社はデータ分析とビジネスコンサルティングの知見で支援しました。 具体的には、アプリのログデータや顧客情報を活用し、優良/不良ユーザーの定義と行動傾向を定量的に分析しました。従来の属性に依存せず、行動ログのパターンに基づいた分析を実施しました。 さらに、分析結果を施策に繋げるため、弊社は週次定例を通じてお客様と密に連携しました。この連携の中で、行動軸に基づく新たなユーザーセグメントを具体的に提示し、そのインサイトを共有しました。

【導入後の効果】 本プロジェクトにより、お客様はデータ活用で前進されました。 最も重要な成果として、行動ログ分析に基づき、これまで把握できていなかった新たな優良顧客層を定量的に発見することができました。 また、行動ログ分析に基づく定量的な評価指標を新たに導入したことで、客観的なデータに基づいた施策立案と効果測定の土台を構築できました。 これにより、お客様は新たな優良顧客層をターゲットとしたアプリ機能改善の方向性や、顧客エンゲージメント向上施策の具体化を加速させることに繋がりました。