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AI導入前に検討する3項目

AIの森を見る

ChatGPTはその使いやすさから一気に話題になりました。
ただ、使いこなすにはそれなりのリテラシーが必要です。
また、ChatGPTのような言語系、生成AIだけに注目することは木を見て森を見ずになります。
おこがましいですが、弊社のAI開発の経験から、AI導入を考えるための観点を本記事で共有させていただきます。

弊社のAI開発につきましては、NHKニュースで取り上げていただいたことがございます。
NHKニュース番組動画(1分15秒)はこちら

3つの観点でAIの森を俯瞰

【観点1】分野

実に様々な分野があります。下記は一例です。
・言語系
言語系にはテキストの理解をしてテキストで回答するようなChatGPTや、リスニングとスピーキングできるAmazonのアレクサなどがあります。
・画像系
画像の中から写っているものを理解するもの、その画像が何であるか説明するもの、要望された画像を生成するものがあります。
・言語系と画像系の融合系
実は、ChatGPTは画像を理解できます。ChatGPTは大規模言語モデル(LLM)と呼ばれていますが、言語以外も理解できるのです。
・AGI(汎用人工知能)
AGIと呼ばれるより汎用的なAIがあります。先端分野かつ日進月歩の分野であり、正確かつ固定的な定義をすることが難しい分野です。

【観点2】サービス

AWSなどで多数のAIサービスがあります。ゼロからAIを開発せずとも、既存のAIサービスを利用することでAI導入が可能です。

【観点3】進化のスピード

凄まじいスピードで進化しています。ChatGPTはバージョン3.5で世間を驚かせました。しかし、バージョン4.0は3.5をはるかに超える優秀さです。安くないコストでAIをせっかく導入してもすぐ陳腐化する恐れがあるので、その点をリスク評価することが大事です。

最後に

弊社はAIコンサルティングサービスをご用意しております。1万円からご利用いただけますので、ぜひお気軽にご相談ください。

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EDITOR PROFILE

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澤井 賢二

弊社設立以来約10年間様々な業界・業種のシステム開発を行ってまいりました。
例えば、小売・卸・金融・エンタテイメント・インフラ業界などです。
開発例といたしましては、
・バックオフィス業務効率化のためのシステム(例:会計管理・在庫管理システム)
・営業/マーケティング支援のためのシステム(例:ワークフローシステム・顧客管理システム)
・ペーパーレス/脱Excel(例:VBAマクロ・VBAからWeb化)
などの実績がございます。
クライアントファーストをモットーに柔軟に対応させていただきます。

■略歴
1976年 京都生まれ
1999年 筑波大学卒業(物理工学専攻)
1999年 信販会社入社
2012年 コンサルティングファーム入社
2014年 株式会社ショップパートナー設立

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ソフトウェア・業務システム開発 データベース構築(Access、excelマクロ・VBA含む) WEBサービス開発

株式会社ショップパートナーでできること

  • ソフトウェア・業務システム開発

    バックオフィス業務の効率化や営業/マーケティング支援のシステム開発が弊社の主軸領域です。信託銀行の株取引システムや管理会計システムの開発実績がございます。

  • データベース構築(Access、excelマクロ・VBA含む)

    地方卸売市場の会計システムや通信設備工事を行う企業様向けの受注管理システムなどの開発実績がございます。小規模なExcelマクロ開発・改修も承ります。

  • WEBサービス開発

    人材の適材適所化を支援するSaaS開発実績やAccess/ExcelVBAからのWebシステム化、AWSと連携した堅牢・セキュアなWebシステム開発実績が複数ございます。

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