【課題】
プロジェクト初期から参画していたデータサイエンティストが離任し、データサイエンスの観点を活かしたプロダクト改善の知見が不足していました。
さらに新規事業の展開に伴い、データ分析以外にも多様な顧客要望への対応が重なり、複数の業務を同時進行で進める必要がありました。

【対応】
要件定義から開発、運用、保守まで一貫してリードし、ビジネス・デザイン・UI/UXの各部門と連携してアジャイルにプロダクトを改善しました。
MLOpsの設計・構築、モデルの実装・速度改善、推論環境のチューニングを行い、アプリ性能とユーザー体験を向上させています。

【実績】
データ分析業務の推進とともに、複数のサービスを新たにリリースしました。
既存の機械学習モデル（感情スコア予測）も継続的に改善し、安定稼働へ導きました。
これにより、データサイエンティストが不在でも柔軟にプロダクト開発を進められる体制を確立し、長期的な価値創出につなげています。

※個人事業主としての実績になります