DX支援開発(AI、IoT、5G)の発注の基礎を解説!
DX支援開発(AI、IoT、5G)に関する発注・見積もり・相場に関するポイントをまとめた記事コンテンツです。
初めて発注業務を行う方、どのように会社に依頼をしたらよいかお悩みの方はぜひご覧ください!

工業・インフラ・物流
【お客様のビジネス】 戸建住宅から商業施設、都市開発、環境エネルギー事業まで、人々の暮らしとビジネスの基盤を総合的に支える、業界を牽引する大手デベロッパー様。
【導入前の背景と課題】 お客様は、データドリブンな意思決定を経営の柱として掲げ、全社的なデータ利活用プロジェクトを推進されていました。しかし、その取り組みを進める中で、専門知識を持った人材が組織内に不足しているという喫緊の課題に直面されていました。社員の方々はデータに関する基本的な用語は理解しているものの、それを具体的なデータ分析の手法として実践に移すことができず、データ分析プロジェクトの企画立案や成果物の適切なレビューが困難な状態でした。特に、データ活用プロジェクト全体を牽引する「プロデューサー」層と、現場でデータ分析を実践し、ビジネス価値を創出する「データサイエンティスト」層の育成が急務となっていました。
【ご提案と実施内容】 この課題に対し、弊社はデータ分析の内製化を強力に支援すべく、役割別に最適化された詳細な人材育成計画を策定・ご提案しました。 具体的には、まず「データ活用プロデューサー」にはビジネス要件とデータ分析を結びつける企画力、そして成果を評価するレビュー能力を、また「データサイエンティスト」には実践的な分析手法とツール活用能力を定義。これらの役割に必要なスキルを網羅する専用の研修コンテンツを開発し、実践的な演習を交えながら集中的なトレーニングを実施いたしました。さらに、お客様社内のトレーナー様に対するトレーニングも行い、育成プログラムの自走化を支援することで、組織全体で継続的にデータ活用を推進できる体制構築にコミットいたしました。
【導入後の効果】 育成された「データ活用プロデューサー」は、データ分析の企画段階からビジネス要件を的確に定義し、提示される分析結果の妥当性をレビューできるようになりました。これにより、データ活用プロジェクトは手戻りが減り、意思決定のスピードと質が飛躍的に向上いたしました。 また、「データサイエンティスト」は現場で収集される膨大なデータを自ら分析し、その結果をビジネスの文脈で分かりやすく説明することで、データに基づいた課題解決や業務改善に貢献しています。
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