金融関連サービスを扱う企業の債権回収業務を受託する法律事務所様において、データ分析による戦略立案と業務自動化を支援しました。

【抱えていた課題】
回収施策の優先順位付けが担当者の勘や経験に依存しており、期待値に基づいた効率的な予算配分がなされていませんでした 。
また、債権データの分析や資料作成が手作業で行われており、業務負担が非常に大きいことも組織的な課題でした 。

【atarayoによる支援内容】
AIを活用し、顧客データや属性から回収見込金額の「期待値」を算出する予測モデルを構築 。
期待値が高い順に顧客を自動セグメント化し、リソースを集中させるべきターゲットを明確化しました 。
さらに、CRMデータとAPI連携し、分析からレポーティング、各種資料作成までを自動で完結させるシステムを構築しました 。

【支援後の成果】
期待値の高い層へ戦略的に注力した結果、回収率が大幅に改善されました 。
また、自動化システムの導入によりレポーティング業務の作業時間を劇的に削減。
データに基づく合理的な意思決定と、高付加価値な業務に集中できる効率的な運用体制の両立を実現しました 。