プロンプトとは？主な種類や書き方のコツ、代表的なテンプレートを解説

プロンプトとは？主な種類や書き方のコツ、代表的なテンプレートを解説

生成AIの活用には「プロンプト」と呼ばれるAIへの指示が不可欠です。しかし、生成AI活用に関するノウハウ・スキルがなければ、プロンプトの最適化はできません。

そこで今回は、プロンプトの基本的な知識や種類、書き方のコツを解説します。代表的なテンプレートも紹介するので、実際に生成AIを触りながら読み進めてみてください。

インプットとアウトプットを同時に行うことで、生成AIへの理解が深まり、プロンプトの活用方法も身に付くでしょう。

プロンプトとは

生成AIで用いられる「プロンプト」について、意味や重要性を解説します。

文章生成AIから応答を引き出すための指示・命令文

プロンプトとは、生成AIからの応答を引き出すための指示・命令文です。生成AIは、人間からの指示を受け、学習した内容をもとに適切なテキストや画像を出力します。

たとえば「○○のプログラムを作成して」などのプロンプトを入力した場合、AIからは指示内容に沿ったソースコードが出力されます。つまり、人間が希望する応答を得るために用いられるのが、プロンプトです。

プロンプトが重要な理由

生成AIを活用する際、出力結果の品質を向上させるには、プロンプトの最適化が求められます。どれだけ性能の高いAIでも、曖昧なプロンプトでは、人間が希望する応答は得られません。

たとえば「メールの文章を作成して」といった指示では「誰に対して」「何のメールを」「どのような文体で」作成すべきか、AIは判断できないでしょう。AIは人間の指示通りに動くマシンなので、希望する出力結果を得るには、プロンプトの最適化が重要です。

プロンプトの主な種類

プロンプトの主な種類を3パターンにわけ、例文と併せて解説します。

➀命令型

命令型とは、生成AIに対して具体的な指示を出すプロンプトです。

＜命令型の例文＞

• ○○の報告書を簡潔にまとめて
• ○○について初心者でもわかるように教えて
• 英文を日本語に翻訳して

命令型の場合、指示内容をより具体化することで、人間が希望する応答を得やすくなります。事務作業のサポートや、疑問解消などの用途で活用されるプロンプトです。

②補完型

補完型とは、途中まで入力されたテキストを補完するように、生成AIが続きを出力するプロンプトです。

＜補完型の例文＞

• 学校の教室では子どもたちが・・・
• 徳川家康とは・・・

上記のように、途中で切れたテキストを入力すると、生成AIは文章を完成させるよう、続きのテキストを出力します。アイデアが浮かばないときや、他者の発想がほしいときなどに活用されるプロンプトです。

③実演型

実演型とは、生成AIにテンプレートや解答例などを提供し、それをもとに分類や判断を行わせるプロンプトです。

＜実演型の例文＞

• 「1～50＝あり」「51～100＝なし」として、提供した資料のデータを分類して
• 「○○は感動系」「○○はサスペンス系」として、この映画は何系に分類されるか教えて

上記のような解答例を提示することで、生成AIは人間の指示を理解しやすく、より精度の高い応答に期待できます。データの分類や情報の判断・理解などを行う際に、使用されるプロンプトです。

プロンプトの活用例

プロンプトの活用例を3パターン紹介するので、自身の用途と照らし合わせながら目を通してみてください。

議事録や資料の作成

議事録や資料作成の際は、以下のようなプロンプトを用いて指示を出します。

議事録や資料作成の際は、まず骨組み（構成）を生成AIに作成してもらいます。その後、詳細説明やグラフ・図などが必要な場合は、別途指示を行い出力させましょう。

コンテンツの作成

生成AIは、製品の説明文やWeb上のコンテンツ（ブログ記事・キャッチコピー・SNS文章など）も、プロンプトの工夫により自動生成できます。

記事執筆を例に、プロンプトの具体例を見ていきましょう。

出力された文章のクオリティが低い場合、条件を具体化・限定して再度提示することで、生成AIにブラッシュアップしてもらえます。何度か繰り返すうちに、生成AIは学習を行うため、より精度の高いコンテンツの出力も可能です。

画像やグラフなどの生成

画像やグラフを生成してもらう場合は、目的やイメージ、データなどを生成AIに提供する必要があります。グラフの生成を例に、プロンプトを見ていきましょう。

画像やグラフを生成させる際は、完成系のイメージを持ち、テキスト化することが重要です。より具体的なプロンプトを提供できれば、理想的な画像・グラフが出力されます。

プロンプトの書き方のコツ

プロンプトの書き方のコツを4つ解説します。プロンプトは出力結果の品質を左右するため、基本的なノウハウを頭に入れておきましょう。

➀明確かつ具体的に伝える

プロンプトは、明確かつ具体的な内容にすることで、人間が期待する内容を出力させられます。曖昧なプロンプトでは、AIは何を出力すべきか判断できず、出力内容も曖昧になります。

そのため、以下のポイントを押さえて、明確かつ具体的なプロンプトを提示しましょう。

＜プロンプトのポイント＞

• 目的や前提条件、出力方法などを明確に記載する
• 指示や条件は区別する
• 具体的な情報を与える（元となるデータや条件など）

プロンプトを具体化する際は、5W1Hを意識すると指示内容がまとまりやすくなります。ただし、指示や条件を区別しなければ、意図しない結果が出力される可能性もあるため、注意してください。

②形式や条件を設定する

形式や条件を設定すると、人間が期待する出力結果を得やすくなります。

＜形式・条件を設定するポイント＞

• 形式：「表形式」「箇条書き」「ですます調」など、出力形式を指定する
• 条件：「○○文字以内」「初心者でもわかる」など、出力条件を与える

形式・条件を具体化することで、生成AIは何をすべきかを判断しやすくなります。出力結果を加工する手間も省けるため、プロンプト作成時は必ず形式・条件を設定しましょう。

③参考となる情報を与える

自社商品・サービスの紹介文や資料などを作成したい場合は、参考となる情報を生成AIに与えましょう。ChatGPTなどの生成AIは、インターネット上の情報を学習しているため、クローズドな情報は蓄積されていません。

自社商品やサービスなど、特定のジャンル・分野に絞った出力結果を得たい場合は、参考情報の提供が必須です。ただし、社内マニュアルや顧客情報など、社外秘の情報は提供してはいけません。

外部に流出するリスクがあるため、オープンにしても問題ない情報のみを提供しましょう。

④質問を繰り返して改善を図る

対話型の生成AIは、質問を繰り返すことで、出力結果の改善に期待できます。生成AIは、過去のやり取りも考慮して、出力結果の試行錯誤を行います。

初回の出力結果に満足できない場合は、追加の条件や制約などを追加することにより、品質向上が狙えるでしょう。

代表的なプロンプトテンプレート

代表的なプロンプトのテンプレートを3種ご紹介します。

深津式プロンプト

深津式プロンプトとは、生成AIを何かしらのプロフェッショナルと定義したうえで、条件や入出力形式の指示を与えるテンプレートです。

深津式プロンプトは、AIの役割だけでなく、求めるタスクと要求も明確化されています。そのため、AIがプロンプトを理解しやすく、期待する結果を得やすいことが特徴です。

出力精度をさらに高めたい場合は「不足する情報があれば指示してください」といった逆質問を要求しましょう。

ReActプロンプト

ReActプロンプトは、生成AIに段階的な思考・行動を促し、より精度の高い出力結果を得るプロンプトです。ReActプロンプトでは「思考（Thought）」「行動（Action）」「観察（Observation）」の順で生成AIを動かします。

上記のプロンプトを提示することで、生成AI自身が行動理由を明確化したうえで、結果を出力する行動に移ります。さらに、出力結果の観察も実施されるため、追加情報・調査の必要性も検討されます。

より精度の高い出力結果を得たい場合は、ReActプロンプトのテンプレートを利用しましょう。

ゴールシークプロンプト

ゴールシークプロンプトとは、精度の高いプロンプトを生成AI自身に考えてもらう手法です。

プロンプトの最適化が難しい人でも、上記の流れで指示を出すことで、プロンプトがブラッシュアップされます。より精度の高い出力結果に期待できるでしょう。

AI関連ツールの活用は専門家に相談するのがおすすめ！

AI関連ツールで課題を解決したいときは、専門家（支援サービス）に相談しましょう。

＜AIツールの専門家（支援サービス）とは＞

• 事業課題に対するAIの活用方法を提案してもらえる
• 業務改革も含め、仕組み化が目指せる
• 運用方法のサポートを受けられる

生成AIが一般化してきた昨今ですが、ツール選別や運用方法の確立など、業務への活用にはノウハウ・スキルが欠かせません。専門家であれば、企画～運用方法までのトータルサポートに期待できます。

「新規人材の確保」「ツール導入・運用時の予算超過」などを避けられるため、AI関連ツール活用の際は専門家に相談してみましょう。

まとめ

生成AIの活用には、プロンプトの最適化が欠かせません。「○○を出力して」「○○を作成して」など、漠然とした指示では、期待する出力結果を得られないためです。

生成AIは、人間の指示をそのまま反映した結果を出力します。どのような指示・条件・情報を提示すればイメージ通りの結果が出力されるのか、あらかじめ検討しましょう。

また、生成AIの活用に苦戦する場合は、専門家（支援サービス）への相談も検討してみてください。企画～運用のトータルサポートに期待できるため、予算・スケジュールに沿った生成AIの導入が目指せます。