【お客様のビジネス】
プロが選んだ服を、月額制でレンタルできるファッションサービス。

【導入前の背景と課題】
お客様の提供するサービスにおいて、複数のアイテムから最適な組み合わせを選択する業務は、専門のデザイナーが担当していました。その選定基準は、個々のデザイナーが持つ感覚や過去の経験といった定量化できない要素に依存しており、デザインという主観的な領域が故の課題を抱えていました。
担当デザイナーのスキルや経験年数によって、組み合わせを考案する業務時間や提案の品質に大きな差が生じてしまうのです。これにより業務が属人化し、特定のデザイナーに負荷が集中する一方、組織全体として安定した品質や生産性の向上を図ることが困難な状況となっていました。

【ご提案と実施内容】
私たちは、この属人化された業務を標準化し、組織全体のクリエイティブ力を底上げするため、デザインの良し悪しを客観的に評価するAIアルゴリズムの開発をご提案しました。
まず、過去の膨大な組み合わせパターンと、それに対する熟練デザイナーによる評価データをAIに学習させました。これにより、色や形、素材感、全体の調和といった、言語化しにくい「優れたデザインの法則」をAIが自ら見つけ出すことに成功。この技術を活用し、複数のアイテム画像をインプットすると、最適な組み合わせ候補を「デザインスコア」として点数化して提示する業務改善システムを構築しました。

【導入後の効果】
本システムの導入により、デザインの組み合わせ選択という業務に「デザインスコア」という客観的な評価基準が生まれました。
これにより、経験の浅い担当者でも、AIが提示する高スコアの組み合わせを参考にすることで、短時間で熟練者と同等レベルの質の高い選択業務を行えるようになりました。業務の品質が標準化され、担当者のスキルレベルに依存しない安定した運用体制が実現。
熟練デザイナーは単純な選択業務から解放され、より創造性が求められる高度な業務に集中できるようになり、部門全体の生産性が大幅に向上しました。