インフラ構築の発注の基礎を解説!
インフラ構築に関する発注・見積もり・相場に関するポイントをまとめた記事コンテンツです。
初めて発注業務を行う方、どのように会社に依頼をしたらよいかお悩みの方はぜひご覧ください!
DXコンサル・システム開発をメイン事業とする上場企業
IT・Webサービス
5,000,000円~
顧客プロフィール
本事例の顧客は、DXコンサルティング・システム開発をメイン事業とする上場企業です。エンタープライズ向けSaaSの構築を進める中で、認証基盤の開発とAWSを活用したインフラの設計・構築が必要となりました。しかし、これらの領域は高度な専門知識を要し、社内リソースのみでは対応が困難な状況でした。
提案と実施内容
1. 技術・セキュリティ要件の策定
システム要件を整理するため、社内外の関係者へのヒアリングを実施。技術的な要件だけでなく、セキュリティ要件も加味した仕様を策定しました。
2. アプリケーションとAWSインフラの設計
認証基盤の開発においては、アプリケーションとインフラが密接に連携する設計が求められました。弊社に所属のAWS出身エンジニアを中心に、AWS上で複数のサービスが適切に動作するよう、可用性・拡張性・セキュリティを考慮した設計を実施しました。
3. 運用基盤の設計と実装
システムの安定運用を確保するため、モニタリング・アラート通知の仕組みを設計。異常検知や障害発生時の対応フローを定義し、運用負荷の軽減を図りました。
4. 設計に基づいた運用対応
設計した運用基盤を実際の運用に適用し、監視・アラート対応の最適化を実施。継続的なシステムの安定運用を支援しました。
成果
- エンタープライズSaaS特有のスピード感と高難易度の要求に対応し、要件を適切に落とし込みながら開発を成功させた。
- 3年以上継続的にサービスを開発・運用し、長期的な安定稼働を実現。
- 認証基盤とAWSインフラを適切に構築し、エンタープライズSaaSのスムーズな運用を実現。
- 高い可用性・セキュリティを担保しつつ、運用負荷の最小化にも成功。
企画や要件が固まっていないご相談でも
お気軽にお問い合わせください。
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※ステップ5以降はご希望に応じて
サポートいたします。
印刷業
3,000,000円~5,000,000円
約3ヶ月
### **事例紹介**
#### *お客様のプロフィール*
DM(ダイレクトメール)を活用した販促を行う企画会社。DM施策の効果を可視化し、クライアントと共有できる分析システムを求めていました。
#### *ご相談内容*
DMを活用した販促施策の効果測定に課題がありました。DM送付後の反応率や成約率を分析する手法が確立されておらず、手動での集計・報告に時間がかかっていました。これにより、施策の改善スピードが遅れ、クライアントへの報告も十分に行えない状態でした。そこで、DMの配信データと顧客の行動データを統合し、効果的な分析を可能にするシステムの開発を希望されました。
#### *提案と実施内容*
1. **権限管理の実装**
クライアント・営業担当・管理者など複数のユーザー種別を設け、それぞれが適切なデータにアクセスできる権限管理を設計。セキュリティと利便性を両立しました。
2. **UI/UXの最適化**
DMの開封率、レスポンス率、成約率を直感的に把握できるダッシュボードを設計。グラフやフィルター機能を導入し、施策ごとの効果を簡単に比較できるようにしました。
3. **拡張性の確保**
将来的にSMSやLINE施策の分析にも対応できるよう、データ統合が容易な設計を採用。施策の幅が広がっても柔軟に対応可能にしました。
4. **セキュリティ対策の強化**
DM施策では顧客の個人情報を扱うため、データ暗号化やアクセス制限を導入。定期的なアップデートにより、安全性を確保しました。
5. **営業活動への活用**
営業活動においては、分析結果を直接的に活用できる仕組みを実現しました。特に、広告キャンペーンごとのパフォーマンスデータやROI(投資対効果)を簡単に抽出し、営業チームが広告主に対してより効果的に提案できるような機能を組み込みました。
#### *成果*
データ分析の自動化により、手作業を削減し、精度の高いレポートを迅速に提供可能に。施策の効果分析が容易になり、クライアントへの提案力が向上。結果として、営業活動の効率も向上し、業務全体の最適化が実現しました。
数億円調達製造業系スタートアップ
製造業
6,000,000円~10,000,000円
約5ヶ月
顧客プロフィール
本事例の顧客は、数億円規模の資金調達を行う製造業系スタートアップで、IoTサービスとコンサルティングを中心に事業を展開しています。新たに電力系IoTサービスを立ち上げるにあたり、ものづくり補助金の採択を受けたものの、「IoT × 大規模データ × データ分析」という難易度の高いシステム開発が必要となり、失敗が許されない状況でした。そのため、信頼できる開発パートナーを求めていました。
提案と実施内容
1. 納期厳守のプロジェクトマネジメント
補助金プロジェクトの特性上、納期遅延が許されないため、綿密なスケジュール管理とリスクヘッジを徹底しました。週次ミーティングを実施し、課題を迅速に解決する体制を整備。
2. 大規模IoTデータ基盤の開発
膨大な電力データをリアルタイムで処理し、スムーズに活用できるよう、スケーラブルなデータ基盤を構築。将来的なデータ量の増加にも耐えうるシステム設計を採用しました。
3. グラフと生成AIを活用したデータダッシュボード
複雑なデータを直感的に把握できるようにデータ可視化のダッシュボードを開発。さらに、生成AIを組み込み、ユーザーが自然言語でデータを分析、インサイトを抽出できる仕組みを導入しました。
4. サービスオンボーディングとPoCの高速化を考慮した設計
システム導入後、クライアントがスムーズに活用できるよう、オンボーディングフローを設計。特に、最小限のセットアップで運用開始できる設計とし、初期ユーザーが短期間で価値を実感できるようにしました。また、PoC(概念実証)を高速化するため、データ収集・解析・可視化のプロセスを迅速に実行可能な環境を整備。これにより、新規顧客への展開スピードも向上しました。
成果
厳しい納期の中でもプロジェクトを成功に導き、ものづくり補助金の要件を満たす形で開発を完了。IoTデータの可視化と分析を高度化し、クライアントの新規サービス立ち上げを強力に支援しました。
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