創業メンバーが、元々東京大学で機械学習や画像処理の研究を行っていたこともあり、弊社ではAI・画像/動画認識領域で多数の実績がございます。

■ 画像/動画認識系の過去実績
アノテーション
- Pythonツールを利用した、道路の構造物・車両・路面損傷等のデータのアノテーション
- 他社が行ったアノテーションの検査・修正、精度向上

学習用データ生成
- 3Dモデルによる合成や、画像生成ディープラーニングモデルを用いて少量の学習データを増やす試み (画像の生成、人力による選別検査、矢印・ポインタや、ホワイトボード等の測定情報を撮影時に重ね合わせる機能　等）

画像・動画認識 (ディープラーニング)
- ヨガ指導用の動画から骨格・姿勢情報を取得するシステム
- 建築構造物の損傷検知
- 映像ノイズの検知
- 指紋認証に関する実証実験

画像・動画認識 (ディープラーニング以外による手法)
- 複数画像の特徴量を用いた3次元形状の推定
- 特徴量を用いた複数画像貼り合わせ
- 複数画像の3次元形状の推定から、工場で使用する素材を上方から見た状態へ変換
- ディープラーニング画像認識精度向上のためのレンズ歪み補正
- 造船所内の動画から画像認識により作業員の行動を推定するシステム

■ LLM/対話生成
- LLMを活用した要件・業務ヒアリング/要件定義書・業務フローの自動生成
- 某ロボットに対応した対話ソフトウェアの開発
- 対話的に質問を行うことでデューデリジェンス対象の会社の詳細情報をヒアリングするシステム

■ 予測
- ディープラーニングを用いた株価予測システム
- 市場の動向から食品(肉・魚・野菜等)の販売価格の変動を予測するシステム

■ 音声認識
- マイクから音声情報を取得し、構造物の破損を検知するシステム