日々の食事メニューを撮影し、それをAIが学習して、栄養バランスやおすすめ料理を提案するアプリの開発です。
対応範囲：実装、テスト (UT, IT)
開発言語：PHP、Cordova WebView、Fine-grained 画像による AI Machine Learning
サーバー：AWS (EC2, S3, RDS,...)、NVIDIA A100 GPUs
DB：MySQL
期間：5ヶ月
体制：PM1名, BRSE1名, PG6名 (22人月)
契約形態：準委任契約
納品物：AI学習報告書, ソースコード, テストケースIT, テスト結果報告書（証跡付き）
主な機能
・ＡＩモデル構築・データトレーニング実施、自動学習機能
・料理名・分量・栄養価の判別
・日間・週間・月間の取得栄養価の管理・統計画面
・栄養バランスの料理おすすめ機能