本システムは、求人媒体・SNS等から収集した人物／企業情報を、当社独自の品質基準で「正しいデータ」に磨き上げるため、Llamaベースの独自LLMを構築。
VectorDBを用いたRAGにより関連根拠を検索・参照しながら、所属・役職・同一人物性・更新性・矛盾有無を判定します。
さらに判定結果と根拠を学習データ化してFine-tuningを行い、当社基準の判断精度を継続的に向上。
これにより、数十万社規模の企業情報と従業員情報を「より早く、より安く、かつ高精度に」提供し、人材探索・マッチングを支援します。

使用技術スタック
-Python
-TypeScript
-Next.js
-PostgreSQL
-Llama（独自LLM）
-AWS(EC2/S3/RDS/Bedrock)
-VectorDB（Weaviate）
-RAG（LlamaIndex）
-Github Actions (CI/CD)
-Docker