EdTech企業向けに、AIを活用した問題集の自動生成エンジンを開発した事例です。
OpenAIのLLMとRAG（検索拡張生成）、ベクトルデータベースを組み合わせ、教材データベースを参照しながら、出題意図に沿った問題を自動生成する仕組みを構築しました。
生成AIで課題となるハルシネーション（事実誤認・存在しない情報の生成）に対し、検索精度の改善と出典の参照設計を行うことで、教材として信頼できる出力を実現しています。
Qinovaは、自社でも出典付きRAG「Qinova Docs」を開発・運用しており、RAGの精度改善やハルシネーション対策を得意としています。
※守秘義務により発注元は匿名化しています。