YouTubeなどの横長動画をローカルで読み込み、AIが見どころを自動で見つけて9:16の縦型ショート動画として書き出すデスクトップアプリを開発しました。

【プロジェクト概要】
元動画を選ぶと、盛り上がり分析・タイトル／キャッチ文の生成までをAIが一括処理し、切り抜き候補を提案。利用者はプレビューで確認・編集し、ワンクリックでショート動画を量産できます。技術的な核心は、重い動画処理（音声抽出・切り出し・縦型合成）をローカル実行し、AI分析と資格情報はCloud Runの認証ブローカーに集約する「Desktop+Cloudハイブリッド構成」。SaaS型より低コストかつ、鍵を端末に置かない安全な設計を両立します。

【主な実装機能】
・元動画を読み込むだけで、AIが見どころを自動抽出し、書き起こし・盛り上がり分析・タイトル／キャッチ文案の生成まで一括で実行
・複数の独立したショートを量産する「Multi Clip」と、見どころを1本に結合する「Highlight Reel」の2つの出力モード
・切り抜き範囲やテキストをアプリ内プレビューで確認しながら編集・取捨選択・並べ替え、縦型ショート動画として一括書き出し

【技術スタック】
・デスクトップ：Electron / React / TypeScript / Vite / Tailwind（pnpm + Turborepoモノレポ）
・アーキテクチャ：Main/Preload/Renderer境界設計（contextIsolation・型付きIPC契約）
・バックエンド：Fastify / Cloud Run、AI・動画処理：Gemini（Vertex AI）/ FFmpeg
・インフラ・品質：Terraform / GitHub Actions / Vitest / Playwright / dev・prod環境分離

【成果】
実際に所属YouTuberの制作現場へ提供し、ショート動画の制作速度が従来比3〜5倍に向上、投稿頻度向上に成功しました。生成AIを編集可能な切り抜き候補としてUIに返すパイプライン、資格情報をCloud Runに集約する安全設計、Electronの厳格な境界設計、社内配布・自動更新の仕組みまで一貫して構築しています。